數據診斷服務概述

數據是資源,數據作為越來越重要的生產要素,將成為比土地、石油、煤礦等更為核心的生產資源,如何加工利用數據,釋放數據價值,實現企業的數字化轉型,是各企業麵臨的重要問題。 大多數企業在信息化建設初期,重視業務流程建設,不重視數據質量及標準建設,隨著信息化不斷的建設,數據量越來越大,在數據整合、統計、分析決策時,數據質量問題凸顯,嚴重製約了數據價值的發揮。

核心業務

通常在企業業務係統存在兩大類型數據:主數據和交易數據。 主數據是用來描述企業核心業務實體的數據(如員工、客戶、物資、組織等相關數據),具有高業務價值、可在企業內跨業務部門被重複、共享使用的數據,是各信息係統之間進行信息交互的基礎。從業務角度,主數據是相對“固定”的,變化緩慢,而交易數據是業務事件的動態數據。 交易數據圍繞用於記錄業務事件,用於描述在某一個時間點上業務係統發生的行為(如交易訂單數據,日誌數據、投訴記錄數據等)。 主數據對於企業業務而言至關重要,主數據的數據質量直接影響企業的業務效益。數據存在多維度的數據質量問題,如物料主數據的規格型號錯誤,計量單位不準確,一物多碼等問題,客商數據的屬性值(稅號、名稱不全,隨意簡寫等)問題,甚至將一些特殊的項目數據做為客商數據記賬等;這些不規範,無標準,混亂、重複及錯誤的數據,將導致業務的錯誤;使企業額外花費15%到 25%的成本;在進行數據分析時,需要花費80%的時間在處理錯誤、缺失、重複、不一致的數據上,導致資源浪費並增加人為錯誤的風險等問題。由此可見,高質量的數據在發揮數據價值中的重要性。

解決方案

對當前數據狀況調研了解

根據企業需要按照人員,組織,客商,物料,財務等分成多個子項目調研。主要調研的是當前的數據在哪裏、歸口管理部門是誰、按照什麽流程管、數據量有多大、數據格式是什麽等維度詳細調研。

對當前數據診斷

對數進行診斷評估,識別出數據可能存在的問題,從數括的完整性、唯一性、適時性、有效性、準確性、一致性等六個重要維度歸納總結企業存在的數據質量問題及表現。

診斷報告

唯一性 完整性 有效性 一致性
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